आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और नौकरियों का भविष्य

तकनीकी प्रगति आज मनुष्य के अपने जीवन जीने और अपना व्यवसाय चलाने के तरीके को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर रही है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) इसके केंद्र में है, और हम इसे हर जगह देख सकते हैं, मानव संबंधों और बातचीत (फेसबुक, टिंडर और अन्य सामाजिक या डेटिंग एप्लिकेशन) की गुणवत्ता पर प्रभाव से लेकर उपभोक्ता व्यवहार पर प्रभाव (एल्गोरिदम के माध्यम से) तक। , एम्बेडेड कुकीज़ और लक्षित विज्ञापन), संस्कृति और मनोरंजन पर प्रभाव (नेटफ्लिक्स, यूट्यूब, स्पॉटिफ़), शहरी निगरानी और चेहरे की पहचान के माध्यम से पैनोप्टिकवाद, परिवहन क्षेत्र (स्वायत्त वाहन) और यहां तक ​​​​कि सशस्त्र संघर्षों और मानवाधिकारों पर इसके प्रभाव के लिए। स्वायत्त ड्रोन और स्मार्ट हथियारों के उपयोग के माध्यम से।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, एक शब्द के रूप में, पहली बार 1955 में अमेरिकी कंप्यूटर और संज्ञानात्मक वैज्ञानिक प्रोफेसर जॉन मैकार्थी द्वारा पेश किया गया था। 1955 से, AI कई बदलावों से गुजरा है और विकसित हुआ है ताकि आज हम विभिन्न उद्योगों में लागू कई प्रगति और उपकरणों का निरीक्षण कर सकें। ये विकास कई नैतिक चिंताओं सहित बहुत सारे लाभ और जोखिम पैदा कर रहे हैं।

जनवरी 2015 में, प्यूर्टो रिको में एक सम्मेलन ने दुनिया के अग्रणी एआई वैज्ञानिकों को अकादमिक और उद्योग से एक साथ लाया। "द फ्यूचर ऑफ एआई: अपॉर्चुनिटीज एंड चैलेंजेस" शीर्षक वाले सम्मेलन के परिणामस्वरूप एक खुला पत्र आया, जिसने संभावित नुकसान से बचते हुए एआई के लाभों में अधिक शोध के समर्थन में लगभग 7000 हस्ताक्षर एकत्र किए हैं। इन लगभग 7000 हस्ताक्षरकर्ताओं में एलोन मस्क और स्टीफन हॉकिंग जैसे शिक्षाविद, उद्यमी और एआई वैज्ञानिक शामिल थे। पत्र ने निष्कर्ष निकाला कि एआई के विकास में मानव जाति के लिए असाधारण लाभ लाने की क्षमता है। इस प्रकार यह शोध करना महत्वपूर्ण है कि प्रतिकूल प्रभावों से बचते हुए लाभों को अधिकतम कैसे किया जाए।

समान रूप से, एआई की बढ़ती क्षमताएं मानव समाज को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर रही हैं; इसलिए, यह सुनिश्चित करने के लिए एआई शोधकर्ताओं पर निर्भर है कि भविष्य का प्रभाव फायदेमंद है। स्टीफन हॉकिंग ने स्पष्ट रूप से अपनी चिंता व्यक्त की जब उन्होंने एआई को "मानवता के लिए अब तक की सबसे अच्छी या सबसे बुरी चीज" के रूप में वर्णित किया। एआई-संचालित प्रौद्योगिकी के कार्यान्वयन के बारे में नैतिक चिंताएं एक गर्म विषय बनी हुई हैं।

जनवरी 2020 में, यूरोपीय आयोग और अमेरिकी सांसदों दोनों ने सार्वजनिक स्थानों पर एआई-संचालित चेहरे की पहचान तकनीक के उपयोग पर पांच साल तक प्रतिबंध लगाने का आह्वान किया। Google, Facebook, Microsoft और Amazon जैसी कंपनियां उन कई कंपनियों में शामिल हैं जो वर्तमान में चेहरे की पहचान से संबंधित तकनीक विकसित करने पर काम कर रही हैं। चेहरे की पहचान तकनीक को बायोमेट्रिक्स का उपयोग करके किसी तस्वीर या वीडियो से चेहरे की विशेषताओं को मैप करने के लिए चेहरे को पहचानने की अनुमति देती है और व्यक्तिगत पहचान को सत्यापित करने में सहायता के लिए डेटाबेस से इसकी तुलना करती है।

इस तकनीक को व्यक्तिगत गोपनीयता और डेटा अधिकारों के लिए खतरा माना जा सकता है। हाल के एक अध्ययन से पता चलता है कि तकनीक अभी भी गलत है, खासकर जब कोकेशियान चेहरों की तुलना में अफ्रीकी-अमेरिकी और एशियाई चेहरों की पहचान करने की बात आती है। जबकि पश्चिम इस तकनीक के बारे में सतर्क रहता है, चीन एक बड़ा समर्थक है, जो देश भर में और शंघाई में फार्मेसियों में नशीली दवाओं के व्यसनों या अपराधियों से संभावित दुरुपयोग को रोकने के लिए प्रौद्योगिकी को लागू कर रहा है।

जोखिम और अवसर

संयुक्त राज्य अमेरिका में वर्तमान में 702 विभिन्न नौकरियों में उपयोग की जाने वाली तकनीकों पर एआई और रोजगार पर इसके प्रभाव पर पहले अध्ययनों में से एक। अध्ययन ने निष्कर्ष निकाला कि रोजगार से जुड़ी 47% गतिविधियां अगले दो दशकों में स्वचालन से खो जाने का एक उच्च जोखिम है और वेतन स्वचालन की संभावना के विपरीत आनुपातिक हैं। यह प्रस्तावित करता है कि स्वचालन चरणों में आएगा: पहला, एक प्रौद्योगिकी से संबंधित रुकावट एक तकनीकी सफलता की ओर ले जाएगी, जो बदले में, स्वचालन की ओर ले जाएगी।

आर्थिक सहयोग और विकास संगठन (ओईसीडी) की रिपोर्ट के 2019 संस्करण में रोजगार आउटलुक: कार्य के भविष्य ने नौकरी की स्थिरता पर स्वचालन और एआई के प्रभाव पर नए साक्ष्य प्रस्तुत किए। यह रिपोर्ट ओईसीडी सदस्य राज्यों के लिए प्रमुख श्रम बाजार विकास और संभावनाओं का वार्षिक मूल्यांकन प्रदान करती है। अध्ययन ने निष्कर्ष निकाला कि रोजगार के लिए स्वचालन का जोखिम मौजूद है, लेकिन यह हर देश में अलग-अलग होगा। 14% नौकरियां पूरी तरह से स्वचालित होने की संभावना है, जबकि 32% महत्वपूर्ण रूप से बदलेगी। जहां नई प्रौद्योगिकियां विशिष्ट व्यवसायों को अप्रचलित बना देंगी, वहीं यह नई भूमिकाएं भी सृजित करेंगी।

मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट द्वारा जुलाई 2019 में फ्यूचर ऑफ वर्क इन अमेरिका शीर्षक से प्रकाशित एक अध्ययन इस बात की पुष्टि करता है कि भविष्य में सभी नौकरियों के लिए दैनिक कार्य बदल सकते हैं क्योंकि बुद्धिमान मशीनें अमेरिकी कार्य वातावरण का एक अनिवार्य हिस्सा बन जाती हैं। अध्ययन ने 3000 से अधिक काउंटियों का विश्लेषण किया और दिखाया कि 2030 तक लाखों नौकरियों का अस्तित्व समाप्त हो जाएगा।

चौथी औद्योगिक क्रांति, "लोगों और मशीनों के लिए पूरी तरह से नई क्षमताओं को शामिल करते हुए साइबर-भौतिक प्रणालियों के आगमन" ने एआई, स्वचालन और रोबोटिक्स की शुरुआत की है और कई दैनिक प्रबंधन चुनौतियों को हल करने के इरादे से उनके रणनीतिक कार्यान्वयन का नेतृत्व किया है। एआई-संचालित रोबोट कई प्रतिष्ठानों की एक आवश्यक संपत्ति बन रहे हैं, जो कर्मचारियों की कमी, बहुस्तरीय संचार में वृद्धि की आवश्यकता और उपलब्ध ग्राहक डेटा के निर्दोष उपयोग के माध्यम से एक यादगार अतिथि अनुभव बनाने की आवश्यकता से प्रेरित हैं।

भले ही आज की तकनीक कर्मचारियों को पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं कर सकती है, एआई, स्वचालन और रोबोटिक्स में विकास मानव तत्व को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है। महत्वपूर्ण प्रभाव पहले से ही जॉब प्रोफाइल, काम के घंटे, अपने साथियों और प्रबंधकों के साथ कर्मचारी संबंधों और मुआवजे के पैकेज पर परिलक्षित होते हैं। एआई, ऑटोमेशन और रोबोटिक्स ने कम-कुशल पदों को सीधे बदलना शुरू कर दिया है, हालांकि मानव संपर्क की आवश्यकता वाले अधिकांश कार्यों को स्वचालित करना बेहद मुश्किल है। फिर भी, सुपरकंप्यूटिंग संज्ञानात्मक कार्यों जैसे डॉक्टरों, स्वास्थ्य सेवा में काम करने वाले लोगों, या यहां तक ​​कि वकीलों, न्यायाधीशों, व्याख्याताओं और शोधकर्ताओं को भी प्रभावित कर सकती है।

स्वचालन द्वारा व्यवसाय से बाहर होने का जोखिम बहुत अधिक है, उदाहरण के लिए, एक बरिस्ता के लिए एक बरमान की तुलना में। कोई यह तर्क दे सकता है कि जहां बरिस्ता का काम पेय पदार्थों को मिलाना और परोसना है, बरमन का काम इंटरैक्टिव, अप्रत्याशित है और इसमें ग्राहकों के साथ बातचीत करना शामिल है। स्वचालित करने के लिए दो प्रकार की नौकरियां अधिक चुनौतीपूर्ण हैं: भावनाओं से जुड़े कार्य, और संदर्भ पर विचार करना। मौखिक और अशाब्दिक संचार में भावना एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है; यह मनुष्यों को निर्णय लेने की प्रक्रिया को प्राथमिकता देने और योगदान करने में मदद करता है। निर्णय लेते समय संदर्भ भी मनुष्यों द्वारा जल्दी से ध्यान में रखा जा सकता है लेकिन स्वचालन के लिए एक चुनौती है।

समाप्त करने के लिए

मेरा मानना ​​​​है कि एआई और प्रौद्योगिकी द्वारा लाए गए परिवर्तन भविष्य में नौकरी के विवरण और नौकरी के डिजाइन को बदल देंगे।

आपके बारे में क्या, आपको क्या लगता है?

क्या तकनीकी प्रगति महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करेगी कि आप अपना जीवन कैसे व्यतीत करते हैं और अपना व्यवसाय कैसे चलाते हैं?

लेखक द्वारा लिखित और रिसर्च इन हॉस्पिटैलिटी मैनेजमेंट जर्नल में प्रकाशित एक अकादमिक पेपर के आधार पर ।