मावेन एनालिटिक्स ने मुझे डेटा साइंस सीखने में कैसे मदद की…

डेटा साइंस या डेटा एनालिटिक्स शुरुआती के रूप में डेटा कौशल और टूल सीखने की तलाश में आप आसानी से इंटरनेट पर उपलब्ध संसाधनों के समुद्र में खो सकते हैं। डेटा साइंस एक अत्यंत व्यापक विषय है जिसमें बहुत सारे और बहुत सारे विभिन्न कौशल और ऐप उपलब्ध हैं, जिन पर काम किया जा सकता है। इस ब्लॉग में मैं आपको सही लर्निंग ट्रैक खोजने के अपने अनुभव के बारे में बताऊंगा क्योंकि मैंने डेटा साइंस में गोता लगाया और विषय के लगभग बहुत कम ज्ञान के साथ शुरुआत की।

जब मैंने पहली बार डेटा साइंस और डेटा एनालिटिक्स के बारे में सुना, तो मैंने इंटरनेट पर ब्लॉग पढ़ना शुरू किया और YouTube चैनल देखे। इन संसाधनों ने मुझे डेटा एनालिटिक्स के बारे में कुछ जानकारी दी लेकिन फिर भी, मैं इस बारे में अनिश्चित था कि क्या सीखना है और कैसे सीखना है। मैंने सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर लोगों से पूछने और यह पता लगाने में काफी समय बिताया कि क्या करना है। आखिरकार, मैं मावेन एनालिटिक्स में आया और उनकी वार्षिक सदस्यता प्राप्त की। आज, मेरा मानना ​​है कि डेटा एनालिटिक्स सीखने के लिए मैंने यह सबसे अच्छा कदम उठाया है।

सबसे पहले, मावेन एनालिटिक्स ने मुझे डेटा विश्लेषक बनने के लिए एक रोड मैप प्रदान किया और मैं यह भी गारंटी दे सकता हूं कि पाठ्यक्रम और प्रशिक्षकों की सामग्री बहुत अच्छी है। मावेन के पाठ्यक्रमों के बारे में सबसे अच्छी बात यह है कि वे बहुत ही बुनियादी बातों से शुरू होते हैं और अधिक उन्नत स्तर पर जाने से पहले नींव का निर्माण करते हैं। तो, यहां देखें कि कैसे मावेन एनालिटिक्स पाठ्यक्रम डेटा एनालिटिक्स फाउंडेशन बनाने में छात्रों की मदद करते हैं।

सीखने के रास्ते

मावेन की ऑनलाइन शिक्षण प्रबंधन प्रणाली छह शिक्षण पथ प्रदान करती है

1. व्यापार खुफिया

2. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

3. एक्सेल विशेषज्ञ

4. पावर बीआई विशेषज्ञ

5. एसक्यूएल विशेषज्ञ

6. झांकी विशेषज्ञ

प्रत्येक सीखने के पथ में उस टूल के आधार पर कई पाठ्यक्रम शामिल होते हैं जिन्हें आप वास्तव में सीखना चाहते हैं। यहां यह भी ध्यान देने योग्य है कि एक शुरुआत के रूप में आपको पहले एक्सेल पथ को पूरा करने की आवश्यकता है क्योंकि यह सभी डेटा एनालिटिक्स टूल में सबसे बुनियादी है और डेटा की ठोस आधारभूत समझ प्रदान करता है।

एक्सेल स्पेशलिस्ट लर्निंग पाथ

एक्सेल स्पेशलिस्ट लर्निंग पाथ में 12 कोर्स शामिल हैं। मेरी राय में इन बारह में से पांच को पूरा करने से आप माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल पर बहुत अच्छी कमांड प्राप्त कर सकेंगे और आप लगभग सभी विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन करने की स्थिति में होंगे जो सामान्य रूप से एक्सेल में कर सकते हैं। ये पाठ्यक्रम सूत्र और कार्य, चार्ट और ग्राफ़, पिवट टेबल, पावर पिवट पावर क्वेरी और DAX और उन्नत डैशबोर्ड हैं। एक बार जब आप इन्हें पूरा कर लेते हैं तो आप एक्सेल में माइक्रोसॉफ्ट प्रमाणित बनने का फैसला करते हैं तो आप बस एमओ-201 परीक्षा तैयारी पाठ्यक्रम पर जा सकते हैं।

सूत्र और कार्य पाठ्यक्रम लगभग सभी सामान्य रूप से उपयोग किए जाने वाले कार्यों जैसे पाठ कार्यों, दिनांक कार्यों, योगों और औसत कार्यों और अधिक महत्वपूर्ण रूप से लुकअप को शामिल करता है। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए चार्ट और ग्राफ़ का उपयोग किया जाता है और पाठ्यक्रम में एक्सेल में डेटा को ग्राफिक रूप से प्रस्तुत करने के लिए उपलब्ध लगभग सभी विकल्पों को शामिल किया गया है। इस पाठ्यक्रम से गुजरते समय सुनिश्चित करें कि आप प्रत्येक प्रकार के चार्ट के उद्देश्य को समझते हैं क्योंकि जब डैशबोर्ड बनाने की बात आती है तो यह सबसे महत्वपूर्ण पहलू है।

डेटा का विश्लेषण करने के लिए पिवट टेबल एक बेहतरीन और त्वरित तरीका है। पिवट टेबल पाठ्यक्रम वास्तव में इस विशेष रूप से महत्वपूर्ण क्षेत्र का गहन कवरेज प्रदान करता है। यह एक ऐसा कोर्स है जो वास्तव में Power Pivot, Power Query और अधिक महत्वपूर्ण रूप से Power BI जैसी उन्नत अवधारणाओं को समझने के लिए कुछ बेहतरीन नींव बनाता है। सीढ़ी को और ऊपर चढ़ते हुए आप Power Pivot, Power Query और DAX पाठ्यक्रम करेंगे। इस पाठ्यक्रम में सुनिश्चित करें कि आप डेटा मॉडलिंग की अच्छी समझ प्राप्त करते हैं और DAX उपायों को लिखने में दक्ष हो जाते हैं। यह सबसे महत्वपूर्ण पाठ्यक्रमों में से एक है क्योंकि यह पावर बीआई से दृढ़ता से जुड़ा हुआ है जो आजकल डेटा एनालिटिक्स में सबसे गर्म क्षेत्रों में से एक है और अधिकांश डेटा विश्लेषक विश्लेषण करने के लिए टूल पर जाते हैं। अंतिम लेकिन कम से कम मावेन एनरिक रुइज़ द्वारा पढ़ाए गए एक्सेल पाठ्यक्रम में उन्नत डैशबोर्ड प्रदान करता है। डैशबोर्ड निर्माण चार शानदार पाठ्यक्रम परियोजनाओं द्वारा प्रदर्शित किया जाता है। जिन पाठ्यक्रमों का मैंने पहले उल्लेख किया था, उन्हें पूरा करने के बाद, इस पाठ्यक्रम को पूरा करना आसान हो जाता है। इस पाठ्यक्रम को देखते समय सुनिश्चित करें कि आप प्रशिक्षक द्वारा सिखाए गए महत्वपूर्ण बिंदुओं और युक्तियों को याद नहीं करते हैं क्योंकि जब आप वास्तव में एक डैशबोर्ड बनाते हैं तो ये बहुत उपयोगी हो सकते हैं।

Excel से Power BI की ओर बढ़ रहा है…

एक बार Microsoft Excel के साथ हो जाने के बाद, अगला कदम Power BI पर जाने का होना चाहिए। याद रखें कि Power Pivot, Power Query और DAX को पूरा करने से Power BI बहुत आसान हो जाएगा और आपको अवधारणाओं को आसानी से समझने में सक्षम होना चाहिए, विशेष रूप से Power BI डेस्कटॉप। Power BI में अधिकांश चार्ट और ग्राफ़ एक्सेल विज़ुअल के समान हैं, इसलिए यहाँ अधिकांश अवधारणाओं की बुनियादी समझ विकसित करने की कोई आवश्यकता नहीं है। दूसरे, Power BI उसी इंजन पर बनाया गया है जिस पर Power Query है और DAX का उपयोग उसी तरह करता है जैसे Excel करता है। संक्षेप में, मैंने ऊपर उल्लिखित एक्सेल पाठ्यक्रमों को पूरा करने से आपको पावर बीआई का बहुत अच्छा ज्ञान प्राप्त करने की अनुमति मिल जाएगी।

सामग्री की गुणवत्ता…

जैसा कि मैंने पहले उल्लेख किया है, प्रशिक्षक मावेन में महान हैं और पाठ्यक्रम के बारे में सबसे सुंदर चीज छोटे वीडियो में सामग्री का विभाजन है। घंटे भर के वीडियो बनाने के बजाय पाठ्यक्रमों को छोटे वीडियो में विभाजित किया जाता है जो ज्यादातर 10 मिनट से कम समय के होते हैं। प्रत्येक खंड के अंत में एक प्रश्नोत्तरी होती है जो शिक्षार्थियों को अपने ज्ञान की जांच करने का अवसर प्रदान करती है। इसके अलावा एक लंबा अंतिम मूल्यांकन भी प्रदान किया जाता है। अंतिम मूल्यांकन करते समय, यह महत्वपूर्ण है कि शिक्षार्थी इसे गंभीरता से करें और यह सुनिश्चित करने के लिए परीक्षा के माहौल का अनुकरण करें कि उन्होंने पाठ्यक्रम से पर्याप्त ज्ञान प्राप्त किया है।

इतना कुछ जानने के बाद भी यदि आप अभी भी प्रशिक्षकों के बारे में अनिश्चित हैं तो आप मुख्य प्रशिक्षक क्रिस डटन के यूट्यूब चैनल को यहां देख सकते हैं।https://www.youtube.com/c/ExcelMaven

निष्कर्ष

डेटा विश्लेषक बनने के लिए अपनी यात्रा शुरू करने से पहले मावेन एनालिटिक्स जैसे शानदार शिक्षण मंच को खोजना महत्वपूर्ण है। यहां मैंने आपको केवल अपनी यात्रा शुरू करने के बारे में बताया है, लेकिन मैं अपनी आगामी पोस्टों में डेटा एनालिटिक्स के अधिक उन्नत स्तरों के बारे में अपना अनुभव निश्चित रूप से साझा करूंगा। तो आप किसका इंतज़ार कर रहे हैं? बस हिटhttps://mavenanalytics.ioअभी इस वक्त।