PyTorch लाइटनिंग टेम्प्लेट

May 08 2022
PyTorch लाइटनिंग उपयोगकर्ताओं के लिए लिंक्ड टेम्प्लेट रेपो है। रेपो में एक उदाहरण एनकोडर-डिकोडर शामिल है जो कि लाइटनिंग_पॉड/नेटवर्क/ में लिखा गया है, जो कि PyTorch लाइटनिंग + PyTorch कोर में लिखा गया है और एक ट्रेनर स्क्रिप्ट है जो दिखाता है कि कैसे चौकियों को लॉग करना, प्रोफ़ाइल चलाना और ONNX के लिए एक मॉडल को जारी रखना है।

PyTorch लाइटनिंग उपयोगकर्ताओं के लिए लिंक्ड टेम्प्लेट रेपो है।

रेपो में एक उदाहरण एनकोडर-डिकोडर शामिल है जो कि लाइटनिंग_पॉड/नेटवर्क/ में लिखा गया है, जो कि PyTorch लाइटनिंग + PyTorch कोर में लिखा गया है और एक ट्रेनर स्क्रिप्ट है जो दिखाता है कि कैसे चौकियों को लॉग करना, प्रोफ़ाइल चलाना और ONNX के लिए एक मॉडल को जारी रखना है। TensorBoard प्रशिक्षण लॉग देखने के लिए शामिल है।

लाइटनिंग_पॉड/पाइपलाइन/ … भी है, जहां ऑडियो, विज़न या टेक्स्ट के लिए बिल्ट-इन टॉर्च डेटासेट का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित किया जाता है

यदि आपके पास अपना डेटा है तो PyTorch लाइटनिंग डॉक्स में कस्टम पुनरावर्तनीय या मैप करने योग्य डेटासेट बनाने के उदाहरण शामिल हैं

अंत में, रेपो में कोड गुणवत्ता और सुरक्षा कवरेज टूल के लिए बुनियादी बॉयलरप्लेट, और एक प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य विकास वातावरण के लिए समर्थन ... और प्रत्येक के लिए गाइड की एक विकी शामिल है।

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